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　　时间来到2025年初，随着AI语言和多模态模型的飞速发展，加之具身智能技术的探索，机械工程专业的马丁敏锐地意识到，他梦想里的那个更智能的伙伴终于有机会实现了。“我们要做一个拥有深度情感引擎和人格成长系统的AI潮玩生命体。”马丁兴奋地说。彼时，镭萌科技的团队已经扩展成为一支吸纳了阿里、腾讯、网易、国自机器人、九阳等多家公司成员，同时融合了具身算法、机器人硬件、潮流设计、营销等多样化基因的完整建制团队。一切都准备就绪，只待最终产品的出现。

　　事实上，当这个产品具备足够的玩乐属性和“新奇特”属性时，它本身就是稀缺的，即使对于千万级别的网红来说，这种产品的话题稀缺性也是他们所需要的。另外，我们也非常熟悉抖音、小红书这类社媒平台的流量逻辑，相较于存量粉丝的数量，我们更关注合作KOC的内容类型与话题分布广度。例如，我们最初合作的30位KOC中，有一些的粉丝数量才大几千，但是通过和我们合作一条视频，就取得了大几百万的播放和几千的粉丝增长。所以当时，我们几乎没有花费过高的费用，便实现了社交媒体上千万级的展示。

　　这种链接感很难描述，举个例子，当你走进宠物市场，你的目光扫过笼子里的小猫小狗，它们是会对你的目光有所反应的。并不是那种齐刷刷地整齐化一地看向你，而是基于它们不同的性格，给你不同的对视反馈。性格偏E的，可能会冲出来，摇头摆尾地看着你；性格偏I的，则可能是略显害羞，躲躲闪闪地看着你。就凭借这种对视，即使不需要语言和声音，你就能感受到它是活泼的或者害羞的，这就是你与它之间的情感链接。所有的后续的交互，都是要建立在这种链接感之上的。

　　既没有一个主流的基座模型具备这个能力，又缺乏足够真实使用数据的训练。那些没有搭载摄像头的产品，少了一个视觉数据感知，只能依靠声音来识别情绪，准确率更是无法保障。实测下来，我们坦诚地说，整个行业在消费者生活场景下的情绪识别准确度是相当有限的，我们只能比较粗颗粒度地判断喜怒哀乐这些常规情绪。而我们期待的状态，是可以不需要通过语言表达，仅通过微表情和动作识别，就能判断人的情绪。所以实际上，整个行业都处于这样一个早期的困难阶段。